Program Help：2025 年 Amazon New Grad 面试趋势解析，OA 不难但很“严”
Wiki Article
进入 2025 年，Amazon 的 New Grad（NG）岗位竞争明显升级。不少同学在投递前都会先去刷 amazon ng 一亩三分地 的帖子，想看看今年到底“卷”到什么程度。综合最近一段时间的反馈，可以很明确地说一句：
Amazon 今年的 OA，难点已经不在“题有多难”，而在“你写得有多稳”。
这篇文章，Program Help 就结合一位学员的真实经历，带大家深入理解 Amazon NG 的最新考察方向，以及如何更高效地准备。
一、2025 年 Amazon NG OA 的明显变化
和前几年相比，今年 Amazon 的 OA 有一个非常清晰的趋势变化：
不再刻意追求 LeetCode Hard
更少“奇技淫巧”的算法
更看重代码的完整性和鲁棒性
在 amazon ng 一亩三分地 的讨论中，很多同学都提到：
题目本身不算难，但很容易因为边界条件没处理好而直接挂掉。
也就是说，Amazon 更关心的是：
如果这段代码真的上线，会不会出问题？
二、真实案例：13 分钟完成两道 HackerRank 题
近期，Program Help 的一位学员在 Amazon NG OA 中，13 分钟内完成并通过了 HackerRank 平台的两道编程题，而且是一次性全过，没有反复修改。
这并不是运气，而是对 Amazon 出题模式的高度熟悉。
这两道题的共同特点是：
算法思路并不复杂
输入情况非常多
边界条件隐藏得比较深
对异常情况处理要求严格
如果只是“按模板写题”，很容易漏掉测试点。
三、Amazon 真正在考什么？
从这次 OA 复盘来看，Amazon 重点考察的并不是你会多少算法，而是下面这几件事：
1. 对题意的理解是否完整
很多错误不是不会写，而是没完全读懂条件。
2. 是否主动考虑边界情况
比如空输入、极端值、重复数据、非法情况等。
3. 代码是否足够鲁棒（Robust）
即使输入不理想，程序是否还能正常运行。
4. 是否有工程思维
而不是只想着“过样例”。
四、Pattern Recognition：比刷 Hard 更重要
这位学员能快速完成 OA，一个关键原因是他提前总结了 Amazon 常见的出题模式，也就是所谓的 Pattern Recognition。
常见模式包括：
明确输入输出，但细节藏在描述中
测试用例覆盖大量 corner cases
更偏向真实业务逻辑，而不是纯算法炫技
一旦你识别出这是 Amazon 的“老套路”，解题思路就会自然往稳、全、清晰的方向走。
五、给准备 Amazon NG 的实用建议
结合今年的趋势，Program Help 给大家几条非常实在的建议：
刷题时不要只追求难度，先保证“写得对”
每道题都强迫自己列出边界情况
练习在限定时间内一次写对，而不是反复改
熟悉 HackerRank 的输入输出格式，减少低级失误
这些准备，看起来不“高大上”，但在 Amazon 面前，非常有用。
写在最后
2025 年的 Amazon New Grad 面试，更像是一场工程能力的筛选。
题不一定难，但标准很高。
如果你正在参考 amazon ng 一亩三分地 的经验贴，不妨把关注点从“刷多少 Hard”转移到“代码是否足够稳”。
希望这篇来自 Program Help 的分析，能帮你更准确地理解 Amazon NG 的考察逻辑，也祝你在接下来的 OA 和面试中稳扎稳打，顺利上岸。